人工智慧（AI）應用百花齊放，根據財團法人人工智慧科技基金會調查，最多企業應用AI的領域是研發、生產與資訊，較成熟的技術則是電腦視覺，也就是影像辨識、瑕疵檢測等；但不了解AI或尚在評估的企業比率，仍高達四九．三％。而導入AI時面臨的挑戰，則以數據資料不足且難整合、人才招募困難、產業供應鏈AI相關技術未成熟排名前三。
專門協助製造業者導入AI的杰倫智能執行長黃建豪指出，若單看製造業，大多應用場景是在製程上，用來提升良率，現在則慢慢擴展至研發、採購。
企業導入AI 成本是門檻
不過，也因為製造業早已習慣凡事降低成本，所以導入AI時，成本與投資報酬率仍然是第一考量，「所以讓他們先了解、試用很重要。」黃建豪說。
工研院產科國際所組長岳俊豪同樣指出，企業導入AI時，成本是一大門檻，尤其中小企業通常會先觀察別人的作法和成果，速度較慢，因此政府須積極推動「燈塔工廠」，也就是輔導指標性大廠做示範，才會讓其他企業更願意投入。而從比率來看，現在已採用AI技術的企業，的確在市場上較有競爭優勢。
《今周刊》走訪台灣北、中、南傳統製造業工廠，發現無論是歷史悠久的老牌製造業者，或是幫傳產找到新出路的新創公司，部分業者已經將AI用在生產和管理上，並取得成效，而且，還是我們從沒想過的應用方法。AI究竟是如何替他們解決痛點、提升工作效率，帶動這些傳統產業轉型？
.jpg)